Data Scientist

Je resultaat

Na afloop van deze training weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science. Ook kun je verbanden leggen tussen de verschillende gebieden en inspelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data. Na afloop kun je geheel zelfstandig data science analyses maken.

Doelgroep

De training is geschikt voor iedereen die een start wil maken met data science om data science analyses te maken met Python ten behoeve van zijn organisatie.

Aanpak Data Scientist

Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van onze businesspartner Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze is toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen, waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding theorie en praktijk is ongeveer 50-50.

Voorkennis

Voor deze training is geen bijzondere voorkennis vereist. Enige affiniteit met statistiek en data-analyse heeft echter wel een voorkeur.

Kies je eigen studievorm

Volg de opleiding via een studievorm die bij jou past:

• Klassikaal, op een locatie naar keuze met medestudenten. Onze vele leslocaties zijn verspreid door het hele land. Zijn er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen? Dan bieden wij jou een alternatieve locatie.
• In een virtual classroom, een combinatie van thuisstudie en klassikaal. Je volgt online lessen op vaste tijdstippen, samen met andere studenten en onder begeleiding van een docent.

Bekijk de Opleidingsvarianten voor meer informatie.

Programma Data Scientist

De volgende onderwerpen komen aan bod:

Intro big data, BI en data science

(1 dag)

• Introductie in het datavakgebied
• Keten van dataopslag, dataverwerking, dataopschoning en data analyseren en rapporteren
• Rollen, taken en verantwoordelijkheden binnen het datadomein (data engineer, data-analist, data scientist)
• Verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde dataopslag
• Trends en ontwikkelingen rondom big data, data science en machine learning

Data Science Fundamentals

(1 dag)
Hoofdstuk 1

• Data storage
• Relational databases
• OLTP databases
• OLAP databases
• Non-relational data storage (NOSQL)
• Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
• Data integration
• Exploratory data analysis
• Data cleaning
• Integration services

Hoofdstuk 2

• Querying data with T-SQL
• Data analysis
• PowerBi with Excel
• Pivot Tables
• Slicers and filters
• Visualization with Pivot Charts
• Data science fundamentals
• Introduction to R/Python
• Supervised learning
• Unsupervised learning

Python voor data science

(5 dagen)

• Introductie in basisprincipes van Python
• Python packages
• Data-analyses met Python
• Datavisualisatatie met Python
• Toepassen van de Python data science libraries - Numpy, Pandas en MatplotLib

Certificaat

Na afloop van deze training ontvang je het certificaat ‘Data Scientist’ van Computrain.